成功开发GNSS时间序列智能分析平台
经过团队的不懈努力，我们成功开发了基于Web的GNSS时间序列智能分析平台，支持震后位移自动化拟合、交互式数据可视化等功能。
Research
研究方向
用公开数据和可复现流程，沉淀地学数据分析方法。
GNSS 时间序列分析
震后位移模型拟合、噪声评估、速度场计算与可视化。
InSAR 形变监测
Sentinel-1 数据检索、同震 DInSAR 处理与形变场展示。
AI 赋能地学
深度学习信号去噪、异常识别与时空数据挖掘。
Updates
查看更多
最新动态
深度学习GNSS信号去噪算法研究启动
实验室正式启动基于深度学习的GNSS信号去噪算法研究，旨在利用AI技术提升GNSS数据质量。
完成2021年玛多地震震后形变分析
团队完成了2021年青海玛多Mw7.4地震的震后形变分析工作，获得了高精度的震后位移时间序列。
Data & Tools
数据与工具
公开数据可在线浏览；定制分析通过邮件申请，结果以临时链接交付。