新闻动态

经过数月的开发和测试，GeoX AI Lab团队成功开发了GNSS时间序列智能分析平台。该平台集成了多种震后位移模型（log、exp、logexp、powerlaw），支持并行处理、交互式图表展示、多站点批量分析等功能。平台采用Flask + Bootstrap架构，界面友好，操作简便，为GNSS数据分析提供了高效的工具支持。

GeoX AI Lab启动了深度学习GNSS信号去噪算法的研究工作。该研究将探索使用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等深度学习模型，自动识别和去除GNSS时间序列中的各类噪声。初步实验表明，深度学习方法在处理复杂噪声模式时具有显著优势。

GeoX AI Lab团队利用青海地区的GNSS连续观测数据，完成了2021年玛多地震的震后形变分析。研究采用多种震后位移模型进行拟合，获得了震后位移衰减特征和震后松弛时间常数等关键参数。研究成果为理解青藏高原地震震后形变机制提供了重要数据支撑。

地震大地测量人工智能实验室（GeoX AI Lab）正式成立。实验室以'让AI读懂地球'为愿景，专注于将人工智能技术应用于GNSS数据处理、地壳形变监测等领域。团队将开展深度学习去噪、智能形变预测、时空数据挖掘等前沿研究，并致力于构建开源的地学AI工具平台。